現場のDXを前進させる
Komeda Portal では AWS Lambda と LINE API を組み合わせ、シフト調整の24h自動化と属人業務の削減を実現しました。
Who I build for
自己紹介
データとクラウドを武器に、課題解決から運用改善、リサーチまで横断的に取り組んでいます。
データから意思決定まで
歩行データ研究では特徴量設計から評価指標まで一貫して実装し、実データでの妥当性検証を行っています。
継続運用を視野にした実装
モニタリング・アラート・チーム共有まで整備し、リリース後の改善サイクルを前提にしたプロダクト開発を重視しています。
Selected Work
注目プロジェクト
実務・研究・個人開発から厳選したプロジェクト一覧。
Timeline
歩み
成果と学習の過程を時系列で整理し、一目で理解できるタイムライン。
2024.03 - 2024.08
Komeda Portal - バイトシフトDX
店舗横断で運用されるサーバーレス基盤を構築し、通知と承認を自動化。
2024.06 - Now
歩行データ時系列クラスタリング研究
MediaPipe × DTWで歩行パターンを解析し、クラスタリング手法を比較検証。
2023.10 - 2024.02
研究室メモ共有アプリ
Next.js + Firebaseでリアルタイムな知識共有基盤を構築。
Skill Radar
スキル
密度を抑えた3レイヤー構成で、日々の実装・協働・学習のフォーカスを整理しています。
Daily Stack
- Python / FastAPI
- TypeScript / Astro
- AWS Lambda
- GitHub Actions
Weekly Collaboration
- データモデリング
- アーキテクチャレビュー
- ダッシュボード改善
- ユーザーヒアリング
Currently Learning
- Rust for serverless
- Edge inference
- Data contracts
- Observability patterns