About

IT技術による課題解決

日常生活をIT技術によって解決するための設計・実装・改善を積み重ねています。

Profile Summary

名前:Kanato Murayama

所属:東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 人工知能専攻

(2023年4月〜2026年9月卒業予定)

所属研究室:Trans Media Tech Lab (中西研究室)

研究テーマ:MediaPipeを用いたSkeleton Time-seriesの分析と説明可能AIへの応用

Skills

Frontend

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind CSS

Backend / Cloud

  • AWS Lambda
  • API Gateway
  • SQS
  • S3
  • RDS
  • CloudWatch

Data / Research

  • Python
  • MediaPipe
  • Time-series Analysis
  • Clustering
  • DTW

Tools

  • GitHub
  • GitHub Actions
  • Docker
  • Markdown

Projects

シフト提出WEBアプリケーション

シフト提出や通知を支援するWebアプリケーション。現場の課題を起点に、LINE連携やAWS構成を含めて設計・改善しています。

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Kanato Space

技術の実験場、ポートフォリオ、成長ログを兼ねる個人サイト。Markdown運用とAWS学習を前提に継続更新できる構造を目指しています。

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Research

骨格時系列データを用いた歩容解析に取り組んでいます。動画から抽出したランドマーク情報をもとに、時系列クラスタリングや説明可能な分析を行い、歩き方の特徴を解釈可能な形で整理することを目指しています。

  • MediaPipe
  • Skeleton Time-series
  • DTW
  • Clustering
  • Explainable AI

Interests

現場課題を起点にしたWeb開発

AWSを用いた小規模サービス運用

AI

開発や研究の詳細は Lab に、日々の気づきや振り返りは Blog に記録しています。