About
IT技術による課題解決
日常生活をIT技術によって解決するための設計・実装・改善を積み重ねています。
Profile Summary
名前:Kanato Murayama
所属:東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 人工知能専攻
(2023年4月〜2026年9月卒業予定)
所属研究室:Trans Media Tech Lab (中西研究室)
研究テーマ:MediaPipeを用いたSkeleton Time-seriesの分析と説明可能AIへの応用
Skills
Frontend
- Next.js
- React
- TypeScript
- Tailwind CSS
Backend / Cloud
- AWS Lambda
- API Gateway
- SQS
- S3
- RDS
- CloudWatch
Data / Research
- Python
- MediaPipe
- Time-series Analysis
- Clustering
- DTW
Tools
- GitHub
- GitHub Actions
- Docker
- Markdown
Research
骨格時系列データを用いた歩容解析に取り組んでいます。動画から抽出したランドマーク情報をもとに、時系列クラスタリングや説明可能な分析を行い、歩き方の特徴を解釈可能な形で整理することを目指しています。
- MediaPipe
- Skeleton Time-series
- DTW
- Clustering
- Explainable AI
Interests
現場課題を起点にしたWeb開発
AWSを用いた小規模サービス運用
AI